Com a popularização dos dispositivos móveis e da tendência de compras via internet, o volume de informações geradas cresceu astronomicamente. A análise de dados se torna, então, um recurso cada vez mais importante para direcionar os passos das empresas.
Entenda a importância dessas análises para a obtenção de retorno financeiro nas empresas e como escolher as informações corretas para interpretar.
Como a decisão errada impacta o ROI?
Investir é uma atividade essencial para o sucesso de qualquer empresa, mas nem todo investimento é bom. Decisões equivocadas podem levar a prejuízos significativos, comprometendo a saúde financeira da empresa a longo prazo.
Suponha que uma empresa decida investir em um novo modelo de eixo cardan industrial, com o objetivo de aumentar a eficiência de seus processos de produção. Se o modelo ainda não tiver passado por testes suficientes, essa decisão pode ser arriscada.
O mesmo vale para diversos segmentos, seja a escolha de um material novo para a fabricação de produtos ou a criação de uma campanha digital mal planejada. Toda ação mal planejada pode gerar um baixo retorno sobre investimento (ROI) ou mesmo prejuízos.
Análise de dados: uma aliada dos e-commerces
Os e-commerces estão cada vez mais investindo em análise de dados para obter um bom ROI. A análise de dados permite uma melhor compreensão do comportamento do cliente e a identificação de oportunidades para otimização e redução de custos operacionais.
Ferramentas como data mining, machine learning e business intelligence têm um papel fundamental. Data mining, ou mineração de dados, é uma técnica que permite extrair informações relevantes a partir de grandes volumes de dados.
Com ela, os e-commerces podem identificar padrões de comportamento do cliente, como horários de pico de visitas e compras, produtos mais procurados, etc., para otimizar a estratégia de marketing, melhorar a experiência do cliente e aumentar as conversões.
Já o machine learning é um recurso que possibilita que os sistemas aprendam a partir de dados e tomem decisões com base em padrões identificados.
Ele pode ser usado para personalizar a experiência do cliente de acordo com histórico de compras e no comportamento de navegação, além de prever a demanda de produtos, permitindo uma melhor gestão de estoque e redução de custos operacionais.
O business intelligence, ou inteligência de negócios, por sua vez, é uma abordagem que combina ferramentas e metodologias para gerar insights baseados em dados e orientar a tomada de decisão de empresas de furação usinagem.
Como usar os dados para aumentar o ROI?
A análise de dados permite que as empresas tomem decisões mais informadas e baseadas em evidências, em vez de depender de suposições ou intuições.
Também é possível monitorar o desempenho de campanhas de marketing, reduzir custos desnecessários, e aumentar a eficiência e rentabilidade dos negócios, identificando áreas de desperdício, gargalos e ineficiências.
Quanto mais efetivas forem as ações da empresa, seja uma campanha de marketing, a construção da marca, um lançamento bem sucedido ou até uma alteração de layout do site, mais as taxas de conversão aumentam e, consequentemente, o ROI aumenta, também.
Nem sempre a razão para um problema nas vendas, como um retorno abaixo do que o esperado no lançamento de um produto, é óbvia. É preciso identificar se houve algo com o site ou se algum posicionamento da marca deixou o público arredio, por exemplo.
Uma análise de dados honesta pode trazer a resposta para essas questões, permitindo que uma empresa que fabrica bomba gravimétrica volte a lucrar com os seus produtos e serviços.
Identifique padrões de compra
Por meio do uso de técnicas como a mineração de dados e machine learning, as empresas conseguem identificar correlações entre diversas características de compra dos clientes. Assim, é possível saber informações importantes, como:
- Quais produtos são frequentemente comprados juntos;
- Quando as compras são mais frequentes;
- Quais canais de vendas são mais eficazes;
- Qual a demografia que mais consome determinado produto, etc.
Com essas informações, as empresas podem desenvolver estratégias mais eficazes de marketing e vendas, direcionando suas campanhas para os períodos de maior interesse do consumidor e oferecendo produtos complementares que sejam do interesse dos clientes.
Revise os planos de marketing
A revisão dos planos de marketing é necessária de tempos em tempos, ainda mais quando se tem novas informações obtidas pela análise de dados. É preciso ajustar as abordagens que não trazem o retorno previsto e reforçar as que forem bem sucedidas.
Se os dados indicarem que uma campanha de análise granulométrica por peneiramento está gerando um baixo retorno sobre o investimento, a empresa precisa buscar entender os motivos para poder corrigi-los.
O mesmo vale para os canais de mídia, o formato dos anúncios, a embalagem dos produtos, e todas as outras estratégias que estão envolvidas no processo de convencimento do consumidor.
Melhore a experiência do usuário
Um site bem desenvolvido e fácil de usar aumenta a probabilidade de os clientes concluírem uma compra. Isso pode ser alcançado por meio de um bom design de interface, conseguido com parceria com as melhores empresas desenvolvimento de sites.
Técnicas como o design responsivo, velocidade de carregamento otimizada, navegação intuitiva e opções de pagamento flexíveis são essenciais para facilitar a interação do cliente com a marca e eliminar quaisquer dificuldades que ele tenha em concluir uma compra.
Melhorar a experiência do usuário também pode ter um impacto positivo na imagem da marca, ajudando a aumentar a confiança dos consumidores e, consequentemente, a fidelidade do cliente e o ROI da empresa.
Quando os clientes têm uma experiência positiva no site da empresa, eles são mais propensos a recomendá-la para amigos e familiares, gerando um maior número de visitantes e potenciais compradores.
Ajuste sua estratégia de preços
Ajustar a estratégia de preços de um e-commerce é uma tarefa crucial para melhorar o ROI da empresa. Muitos fatores estão envolvidos na precificação de um produto, e eles devem ser reavaliados para acompanhar as tendências do mercado.
Ao se basear nas análises de dados, empresas que prestam o serviço de usinagem, por exemplo, podem identificar que há mais demanda no mercado em determinado período do ano e aumentar o preço durante essa época para maximizar o lucro.
Uma estratégia de preços inteligente é flexível e pode incluir a criação de promoções e descontos estratégicos, além de direcionar os consumidores para uma oferta com maior custo-benefício, que é mais rentável para a empresa, também.
Quais são os dados mais relevantes no digital?
Selecionar as métricas corretas é fundamental para tomar decisões estratégicas e efetivas em um e-commerce. Isso porque, sem as métricas corretas, as análises podem ser imprecisas ou irrelevantes.
Se uma empresa se concentra apenas na quantidade de visitas ao site, mas não analisa a taxa de conversão, pode estar gastando dinheiro em campanhas de marketing que não trazem retorno real.
Por outro lado, quando a empresa é criteriosa na seleção das métricas, ela pode aproveitar todos os benefícios mencionados neste artigo e aumentar seu ROI satisfatoriamente.
Taxa de conversão
A taxa de conversão é uma métrica utilizada pelos e-commerces para medir a eficácia de suas estratégias de vendas.
Ela representa a porcentagem de visitantes de um site que realizam uma ação determinada, seja a compra de um produto ou preenchimento de um formulário.
Se o site de uma empresa de jateamento de areia preço recebe 100 visitantes por dia e 5 desses visitantes realizam uma compra, a taxa de conversão é de 5%.
As técnicas de análise de dados criam um panorama importante a respeito do histórico de compras, tempo de permanência no site e padrões de navegação para identificar os gargalos no processo de vendas que estão influenciando a taxa de conversão.
Um estudo pode revelar que a maioria dos clientes abandona o carrinho de compras durante o processo de pagamento, permitindo que a empresa implemente mudanças na página de pagamento, como simplificar o processo ou oferecer mais opções de pagamento.
Ticket médio
O ticket médio indica a média de gastos dos clientes em suas compras. Para calculá-lo, basta dividir o faturamento total pelo número de vendas realizadas em um determinado período.
Para uma fábrica de vaselina líquida industrial que faturou R$ 10.000 em um mês e realizou 100 vendas, o ticket médio será de R$ 100.
Se a empresa consegue aumentar o ticket médio, ou seja, fazer com que cada cliente gaste mais em cada compra, pode aumentar sua receita sem precisar investir em mais aquisição de clientes.
Por outro lado, se o ticket médio estiver abaixo do esperado, a empresa precisará analisar suas estratégias de venda e marketing para encontrar os pontos de falha.
Abandono de carrinho
O abandono de carrinho é um fenômeno que ocorre em e-commerces quando um cliente adiciona produtos ao carrinho de compras, mas não finaliza a compra.
As principais causas do abandono de carrinho incluem preocupações com a segurança do pagamento, preços altos, descontos não aplicados, dificuldades de navegação ou de preenchimento de formulários, dentre outras.
Para combater o abandono de carrinho, as empresas devem investir em melhorias na usabilidade do site e na experiência do usuário, bem como oferecer soluções para as preocupações dos clientes.
A análise de dados pode ser uma ferramenta importante para identificar as causas do abandono de carrinho e para testar soluções que possam melhorar a conversão de vendas.
Esse texto foi originalmente desenvolvido pela equipe do blog Guia de Investimento, onde você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.